HAMMAD YOUSUF

TARGETING CONTENT // عرض تجريبي مجاني

وكيل تنسيق المحتوى

فرق المحتوى تقضي ساعات في مسح المصادر بحثًا عن مواد تستحق المشاركة بدلاً من الكتابة الفعلية.

ما هو وكيل تنسيق المحتوى؟

وكيل تنسيق المحتوى بالذكاء الاصطناعي يحوّل موضوعًا وجمهورًا مستهدفًا إلى قائمة مختصرة مرتبة من زوايا المحتوى التي تستحق التغطية — كل واحدة مصنّفة حسب الصلة ومقترنة بسبب من سطر واحد يوضح أهميتها الآن — ليحل محل الساعات اليدوية التي يقضيها فريق المحتوى في مسح المصادر قبل بدء الكتابة.

كيف يعمل

لا يكتفي الوكيل بسرد مواضيع فرعية عامة؛ بل يُوجَّه لوزن كل زاوية مقابل ما قد يجعل الجمهور المستهدف فعليًا يتوقف عن التمرير — نية بحث متصاعدة، نقطة إثبات ملموسة، أو رأي مخالف حقيقي غير مشبع في المجال بعد. تحصل كل زاوية على درجة صلة ومبرر من سطر واحد، ويسمّي الوكيل صراحةً اختياره الأفضل مع التبرير، ليتمكن قائد المحتوى من الموافقة على موجز بقراءة واحدة بدلاً من إعادة اشتقاق التبرير بنفسه.

هذا يعكس المرحلة الأولى من خط إنتاج تحريري حقيقي: التنسيق قبل الإنشاء. القائمة المرتبة تصبح المدخل لأي خطوة إعادة توظيف أو صياغة تالية.

Gemini 2.0 FlashStructured JSON outputRelevance-ranking prompt design
system-prompt.md
You are a content curator for a B2B marketing publication targeting a stated audience. Given a topic and audience, produce a ranked shortlist of 4-5 content angles worth covering this cycle, each with a one-line reason it's relevant right now, plus a relevance score. Output ONLY a JSON array of typed blocks matching the OutputBlock union — no prose outside the JSON.

حالات الاستخدام

التخطيط الأسبوعي لتقويم المحتوى

أنشئ قائمة مرتبة كل يوم اثنين بدلاً من اجتماع عصف ذهني على صفحة فارغة.

استراتيجية محتوى عملاء الوكالة

امنح كل عميل قائمة مختصرة خاصة بموضوعه وجمهوره بدلاً من إعادة استخدام قالب تقويم محتوى عام واحد.

اختيار زاوية النشرة البريدية

اختر الزاوية الأقوى من بين عدة خيارات صالحة لنشرة هذا الأسبوع، مدعومة بسبب معلن.

توطين المحتوى لأسواق الخليج

أعد تشغيل نفس الموضوع على جمهور إماراتي مقابل سعودي لترى كيف تتغير الزوايا المرتبة فعليًا حسب السوق.

النتائج والمعايير

Content scan time per cycle

~2h → ~1 min

متوقع (نموذجي)

Angle relevance consistency

vs. manual scanning

متوقع (نموذجي)

عرض تجريبي مباشر

جرّبه الآن

FAQ

Common questions

ماذا يفعل وكيل تنسيق المحتوى بالذكاء الاصطناعي فعليًا؟

يمسح موضوعًا مقابل جمهور محدد ويعيد قائمة مرتبة من زوايا المحتوى، كل واحدة بدرجة صلة وسبب لأهميتها الآن — خطوة البحث التي تسبق بدء الكتابة.

هل يكتب قطعة المحتوى الكاملة؟

لا — ينسّق ويرتب الزوايا فقط. صياغة القطعة الفعلية خطوة منفصلة، غالبًا ما تُسند إلى وكيل كتابة أو إعادة توظيف مخصص لاحقًا.

كيف يقرر ما هو ذو صلة؟

يزن إشارات البحث والاهتمام المتصاعدة، وقوة نقطة الإثبات، ودرجة التشبع في المجال — وليس فقط التداخل الموضوعي مع الموضوع.

Hammad Yousuf

بُني بواسطة Hammad YousufAI Marketing Automation Engineer, 540K+ YouTube subscribers.

اطّلع على المهام الإنتاجية التي تعمل عليها هذه الأنماط، أو استئجار النظام بأكمله.