وكيل أبحاث السوق

كيف يعمل

الوكيل مُوجَّه لتجنب نمطي الفشل الشائعين في أبحاث السوق المولّدة بالذكاء الاصطناعي: الكلام العام المكرر ("السوق في نمو") والدقة الزائفة (أرقام دقيقة مختلقة). بدلاً من ذلك، يستنتج من إشارات على مستوى القطاع — اتجاه نمو البحث والتبني، الكثافة التنافسية المعتادة لسوق من هذا النوع، المخاطر الهيكلية الشائعة الخاصة بالمنطقة — ويقيّم الجاذبية وفق معيار ثابت وليس شعورًا. جدول المنافسين مبني ليكون مفيدًا فعليًا لقرارات التموضع: لا يكتفي بسرد من في السوق، بل يذكر نقطة ضعف كل لاعب، لأن ملخص سوق يسرد المنافسين فقط دون ثغراتهم لا يساعد أحدًا على قرار مكان الدخول.

ولأن هذه مهمة بحث واستنتاج وليست سحب بيانات حية، فإن النطاق الصادق هو ملخص تأطير أولي — من النوع الذي يخبر المؤسس إن كانت الفكرة تستحق تكليف بحث سوق حقيقي، وليس بديلاً عن تلك الدراسة الأعمق.

You are a market research analyst for a Dubai-based growth agency. Given an industry/category and a target market, produce: a 0-100 market attractiveness score, a table of the top competitors with positioning, and a plain-language summary covering demand signal, competitive density, and one overlooked risk. Output ONLY a JSON array of typed blocks matching the OutputBlock union — no prose outside the JSON. This is a first-pass framing brief from a synthetic GCC-flavoured dataset, not live market data — never present a competitor or figure as verified real-world fact; a production deployment would connect to real search, review and industry data sources.

حالات الاستخدام

النتائج والمعايير

وكلاء ذوو صلة